Преподаватель программирования: Выпускник НИШ | Студент КБТУ | ML-разработчик | IELTS 7.5

Копировать код из интернета — не программирование. Я учу думать алгоритмически и строить системы с нуля.

Кто я:
Меня зовут Махамбет.
Ассистент преподавателя в КБТУ: официально ассистирую, консультирую студентов по программированию и техническим дисциплинам.
Выпускник НИШ, студент КБТУ (GPA 3.43).
ML-разработчик: применяю Python и машинное обучение в реальных проектах.
IELTS: 7.5 (свободно преподаю на английском).

Программирование для меня — ежедневная практика, а не теория из учебника

Методика:
Объяснение «на пальцах»: Суть алгоритмов, структур данных и нейросетей через интуицию, а не зубрёжку документации.
Разбор изнутри: Когда ученик понимает, как работает градиентный спуск или свёрточная сеть — он перестаёт бояться сложных тем.
Реальные проекты: Учу не синтаксис ради синтаксиса, а сразу писать рабочий Python-код с практической ценностью.

Сроки и результат:
Я не обещаю «Python за три дня». Моя цель — сформировать настоящее инженерное мышление.
Первые 3–4 занятия: Строим крепкую базу Python, разбираем логику программирования без зубрёжки.
Далее: Переходим к практике — алгоритмы, библиотеки (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch), реальные ML-задачи.

Скорость зависит от бэкграунда ученика, но уверенный рабочий Python-код появляется уже после первых недель.

Для кого:
Школьники НИШ/РФМШ/БИЛ (олимпиады по информатике, введение в программирование).
Студенты (Python, алгоритмы и структуры данных, курсовые проекты).
Начинающие в Data Science и ML (теория машинного обучения, математика за моделями, первые пет-проекты).
Все, кто хочет войти в IT с нуля и понять профессию изнутри.

Темы:
Python · Алгоритмы и структуры данных · NumPy / Pandas · Теория ML · scikit-learn · нейронные сети · PyTorch · математика для ML

Формат:
- Онлайн
- Первый пробный урок (30 минут): 2000 тг.
- Стоимость: 8000 тг/час