Система подсчёта посетителей для магазинов, с помощью камеры видеонаблюдения.

В нашем решении системы видеонаблюдения, имеется встроенная видеоаналитика, которая фиксирует людей, пересекающих заданную виртуальную линию в кадре.

Ключевые возможности:

Контроль направлений:
Учет посетителей отдельно для каждого направления (вход/выход).

Детализация: Фильтрация по времени (часы, дни, недели) для оценки конверсии и пиковых нагрузок.

Отчеты:
Автоматическое формирование статистики с возможностью выгрузки.

Масштабируемость:
Подсчет на одном или сразу нескольких входах объекта (магазин, кафе, офис)

Качество данных:
Максимально точная информация, получаемая через систему аналитики без ложных срабатываний

Зачем бизнесу подсчет посетителей
Подсчет количества посетителей дает конкретные цифры вместо предположений. Без точных данных невозможно оценить эффективность рекламы, спланировать смены персонала или узнать, какие дни приносят больше выручки.

Что дает аналитика посещаемости:

Оценка маркетинговых акций. Запустили рекламу или скидку – сразу видно, как изменился трафик. В ритейле системы подсчета используют для оценки очередей и нагрузки на кассы – система помогает вовремя реагировать на рост потока. Это сокращает время ожидания и повышает лояльность покупателей.

Планирование смен. Подсчет посетителей в магазине, к примеру, показывает точные интервалы времени пиковой посещаемости. Зная пики посещаемости в выходные и вечерние часы, проще составить график без переплаты за лишние часы.

Сравнение точек. Статистика показывает, где пешеходный трафик выше, а где нужно усилить рекламу.

Контроль заполняемости. Музеи, фитнес-клубы и общественные пространства обязаны соблюдать лимиты. Автоматический учет дает точные цифры для отчетов.

Сравнение с бюджетными решениями:
Недорогие системы (простые инфракрасные датчики и базовые 2D-видеокамеры) обычно дают погрешность от 5% до 20%. Главные причины неточностей — это слепые зоны, проблемы с идентификацией объектов и зависимость от внешних условий.

1. Ограничения инфракрасных (ИК) счетчиков:

Самые дешевые системы работают на основе луча:
Эффект «шеренги»: Если несколько человек идут рядом плечом к плечу, система считает их как одного посетителя.

Помехи от зеркал и витрин: Инфракрасные лучи могут отражаться, искажая реальную картину.

Отсутствие направления: Базовые модели просто фиксируют факт пересечения, не понимая, вошел человек или вышел.

2. Недостатки простых 2D-видеосистем

Работают на анализе плоского изображения:

Проблемы с тенями: Длинные тени или резкие блики от солнца программа может ошибочно принять за людей.

Фактор цвета: Если цвет одежды посетителя сливается с цветом пола или стен, силуэт теряется.

Дети и детские коляски: Нередко система считает коляску, велосипед или ребенка за взрослого, либо пропускает их.

3. Общие проблемы бюджетных решений

Плотный поток: В часы пик (например, в дни распродаж) счетчики физически не успевают обрабатывать большое скопление людей.

Ширина прохода: При широких входных группах (более 2-3 метров) возрастает количество слепых зон.