Кому нужна книга “Python к вершинам мастерства” и зачем?

Эта книга будет полезна разработчикам, которые хотят глубже понять Python и использовать его возможности на продвинутом уровне. Она не просто объясняет синтаксис, а показывает, как писать чистый, эффективный и элегантный код.

1. Программистам, желающим повысить свой уровень

Если вы уже знакомы с основами Python, но хотите освоить продвинутые концепции (метаклассы, перегрузку операторов, конкурентность), книга поможет систематизировать знания и выйти на новый уровень.

2. Разработчикам, работающим с архитектурой кода

Книга учит правильному проектированию классов, использованию протоколов, аннотаций типов, паттернов проектирования. Это ценные навыки для написания устойчивого кода в крупных проектах.

3. Тем, кто работает с высокопроизводительным кодом

В издании рассматриваются итераторы, генераторы, асинхронное программирование, модели конкурентности. Если вам нужно ускорить выполнение кода и эффективно использовать ресурсы, эти знания помогут.

4. Разработчикам, работающим с библиотеками и фреймворками

Многие популярные библиотеки (Django, FastAPI, SQLAlchemy) активно используют динамические атрибуты, дескрипторы и метапрограммирование. Книга поможет лучше понимать, как это устроено.

5. Тем, кто хочет писать Python “по-Питоновски”

Принципы Pythonic-кода делают программы читаемыми, лаконичными и удобными. Здесь рассматриваются специальные методы, соглашения PEP и лучшие практики.

6. Продвинутым студентам и специалистам, изучающим Python

Если вам нужно не просто “знать Python”, а понимать, как использовать его наиболее эффективно в реальных задачах, книга даст четкую систематизацию и примеры.

Все темы книги

Часть I: Структуры данных
• Модель данных Python – как Python управляет объектами
• Массивы и последовательности – списки, кортежи, генераторы
• Словари и множества – эффективная работа с коллекциями
• Unicode-текст и байты – работа со строками и кодировками
• Создание классов данных – dataclass, namedtuple, attrs
• Ссылки на объект, изменяемость и повторное использование – управление памятью

Часть II: Функции как объекты
• Функции первого класса – передача функций как аргументов
• Аннотации типов – строгость типов и статический анализ
• Декораторы и замыкания – расширение функциональности без изменения кода
• Паттерны проектирования на основе функций – функциональный стиль программирования

Часть III: Классы и протоколы
• ООП в стиле Python – магия классов
• Специальные методы для последовательностей – __getitem__, __len__, __iter__
• Протоколы и ABC – гибкое проектирование API
• Наследование: польза и риски – правильная структура классов
• Еще об аннотациях – сложные типы и их проверка
• Перегрузка операторов – кастомизация работы объектов

Часть IV: Поток управления
• Итераторы, генераторы, сопрограммы – ленивые вычисления
• Блоки with, match и else – контекстные менеджеры и структурное сопоставление
• Конкурентность в Python – threading, multiprocessing, asyncio
• Конкурентные исполнители – concurrent.futures
• Асинхронное программирование – async/await

Часть V: Метапрограммирование
• Динамические атрибуты и свойства – управление доступом к данным
• Дескрипторы атрибутов – расширенные механизмы управления объектами
• Метапрограммирование классов – создание и изменение классов на лету
Доставка бесплатно по городу Алматы